backward chaining, encadeamento inverso:
Uma forma de resolução de problemas que parte de uma afirmativa e de um conjunto de regras que conduzem à afirmativa, e depois faz o procedimento inverso, comparando as regras com as afirmações armazenadas num banco de dados de fatos até que a veracidade da afirmativa possa ser comprovada ou negada.
O encadeamento inverso é um método importante para a tomada de decisão automatizada em sistemas especialistas. Ele permite que o sistema seja mais eficiente e preciso em termos de processamento de informações, especialmente em situações em que é necessário tomar decisões complexas com base em uma série de fatos inter-relacionados. No entanto, é importante lembrar que tanto o encadeamento direto quanto o encadeamento inverso têm seus prós e contras, e a escolha do método adequado depende da situação em questão.
Nos sistemas especialistas, há duas abordagens para resolução de problemas: o encadeamento direto (forward chaining) e o encadeamento inverso (backward chaining). Ambos os métodos são importantes para a tomada de decisões automatizada em diversos setores, como medicina, finanças, engenharia e tecnologia da informação.
O encadeamento direto é um processo em que o sistema especialista utiliza uma base de conhecimento, ou conjunto de regras, para inferir novas conclusões a partir de fatos previamente estabelecidos. Esse método é utilizado para responder a perguntas específicas, com base em uma lista de regras pré-definidas.
Já o encadeamento inverso parte de uma hipótese ou conclusão, buscando identificar quais regras ou fatos são necessários para a sua comprovação. Esse método é utilizado em situações em que é necessário tomar decisões complexas com base em uma série de fatos inter-relacionados.
Por exemplo, imagine que um sistema especialista de diagnóstico médico está sendo utilizado para determinar qual doença um paciente pode estar sofrendo. No encadeamento direto, o sistema pode começar com uma lista de sintomas e usar as regras estabelecidas para chegar a um diagnóstico. Já no encadeamento inverso, o sistema pode começar com o diagnóstico e trabalhar para trás, buscando identificar quais sintomas são necessários para confirmar a hipótese.
O encadeamento inverso tem vantagens em relação ao encadeamento direto em situações em que é necessário tomar decisões complexas com base em uma série de fatos inter-relacionados. Ele permite que o sistema especialista seja mais eficiente em termos de processamento de informações, pois apenas as regras relevantes são aplicadas. Além disso, o encadeamento inverso permite que o sistema especialista possa ser mais preciso em sua tomada de decisão, pois o diagnóstico ou conclusão é verificado por meio de uma série de fatos interligados.
Entretanto, o encadeamento inverso pode ser mais difícil de implementar do que o encadeamento direto, pois requer que o sistema especialista possua um conhecimento prévio do problema em questão. Além disso, o encadeamento inverso pode levar mais tempo para processar, pois o sistema precisa avaliar uma série de fatos inter-relacionados antes de chegar a uma conclusão.
